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product_id: 540427437
title: "Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket)"
brand: "yahboom"
price: "NZ$214"
currency: NZD
in_stock: true
reviews_count: 5
category: "Yahboom"
url: https://www.desertcart.nz/products/540427437-yahboom-k210-vision-sensor-module-with-tf-card-adjustable-bracket
store_origin: NZ
region: New Zealand
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# 1 TOPS AI chip speed 2MP OV2640 camera clarity 2.0-inch capacitive touchscreen Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket)

**Brand:** yahboom
**Price:** NZ$214
**Availability:** ✅ In Stock

## Summary

> 🤖 See the Future Now: AI Vision That Works as Fast as You Think!

## Quick Answers

- **What is this?** Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket) by yahboom
- **How much does it cost?** NZ$214 with free shipping
- **Is it available?** Yes, in stock and ready to ship
- **Where can I buy it?** [www.desertcart.nz](https://www.desertcart.nz/products/540427437-yahboom-k210-vision-sensor-module-with-tf-card-adjustable-bracket)

## Best For

- yahboom enthusiasts

## Why This Product

- Trusted yahboom brand quality
- Free international shipping included
- Worldwide delivery with tracking
- 15-day hassle-free returns

## Key Features

- • **Open Source Freedom:** Unlock full customization with open source code and rich development resources.
- • **Effortless AI Learning:** Train your custom models with just 5 images using MicroPython and Yahboom’s intuitive tutorials.
- • **Blazing Fast AI Processing:** Harness 1 TOPS computing power for lightning-quick image recognition and low power consumption.
- • **Versatile Real-World Applications:** Perfect for robotics, smart homes, industrial automation, and competitive tech projects.
- • **Plug & Play Multi-Controller Support:** Seamlessly integrates with Arduino, Raspberry Pi, Micro:bit, and more via serial interface.

## Overview

The Yahboom K210 AI Smart Camera Vision Sensor Module combines a powerful 1 TOPS AI chip with a 2MP OV2640 camera and a 2.0-inch capacitive touchscreen to deliver rapid, low-power image processing. Compatible with popular controllers like Arduino, Raspberry Pi, and Micro:bit, it supports face, QR, object, color, and road sign recognition. Open source and easy to train with MicroPython, it’s ideal for developers and makers aiming to innovate in AI vision applications.

## Description

Yahboom K210 visual recognition module is an image processing module based on artificial intelligence technology. It possess a dual-core 64-bit processor, computing power up to 1TOPS. It adopts deep learning algorithm, which can efficiently identify various objects and features in the image. The module integrates a serial interface, which can be connected and interacted with various controllers such as STM32, Raspberry Pico, Arduino, Micro:bit and other hardware devices and platforms. K210 module is small in size and low in power consumption, making it suitable for various embedded systems and intelligent hardware products. Users can easily create many creative AI projects by this module.

Review: Krux - Krux wallet for the win!
Review: Beeindruckende KI-Vision für Maker-Projekte – super Einstieg in AI-Recognition! - Das Modul ist erst heute bei mir angekommen, daher basiert meine Einschätzung auf den ersten intensiven Tests zu Hause – und ich bin ehrlich gesagt ziemlich geflasht! Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist wirklich beeindruckend: Mit der 1 TOPS-Rechenpower erkennt das Modul Gesichter, QR-Codes, Farben, Objekte und sogar Verkehrsschilder oder Linien extrem flott und zuverlässig. Ich habe direkt mit dem mitgelieferten MicroPython-Code und CanMV gestartet – die Beispiele laufen out-of-the-box und zeigen, wie präzise die Erkennung funktioniert. Besonders die Line-Tracking-Demo mit ein paar einfachen schwarzen Linien auf weißem Papier war sofort einsatzbereit und reagiert blitzschnell. Das integrierte 2-Zoll-Touch-Display ist ein riesiger Pluspunkt: Man sieht live, was die Kamera sieht, kann Menüs bedienen und sogar die Modelle direkt am Gerät trainieren. Ich habe in unter 10 Minuten ein eigenes kleines Objekterkennungs-Modell mit nur 5–6 Fotos pro Klasse trainiert – das klappt tatsächlich so einfach, wie beschrieben, und spart einem tonnenweise Aufwand. Die Kompatibilität ist top: Über UART/SPI habe ich es problemlos mit einem Arduino und einem Raspberry Pi Pico verbunden. Die seriellen Ausgaben kommen sauber und schnell an, sodass man die Ergebnisse direkt in eigene Skripte einbauen kann. Bluetooth habe ich noch nicht getestet, aber die anderen Schnittstellen laufen einwandfrei. Verpackung und Zubehör sind ebenfalls gut durchdacht: Die 32-GB-TF-Karte ist schon mit den aktuellen Firmwares und Beispielen bestückt, das Micro-USB-Kabel und der verstellbare Ständer sind praktisch und stabil. Nach den ersten Stunden Spielen und Experimentieren: Das ist definitiv eines der besten AI-Vision-Module in dieser Preisklasse für Bastler und Lernende. Macht riesig Spaß und öffnet Türen für coole Robotik- oder Smart-Home-Projekte. Klare Kaufempfehlung!

## Features

- 1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
- Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
- Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0,etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.
- Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
- Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.

## Technical Specifications

| Specification | Value |
|---------------|-------|
| ASIN | B0C2D3NQZJ |
| Best Sellers Rank | #26,067 in Computers ( See Top 100 in Computers ) #405 in Single-Board Computers |
| Brand | Yahboom |
| Built-In Media | adapter |
| CPU Model | 210 |
| CPU model | 210 |
| Compatible Devices | STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit |
| Connectivity Technology | Bluetooth, SPI, UART |
| Connectivity technology | Bluetooth, SPI, UART |
| Customer Reviews | 4.4 out of 5 stars 23 Reviews |
| Included components | adapter |
| Item Highlight | AI Smart Camera Open-Source Code,Face|QR|Object| Color| Road Sign Recognition, Feature Detection,Line Tracking |
| Manufacturer | Yahboom |
| Memory Storage Capacity | 32 GB |
| Memory storage capacity | 32 GB |
| Mfr Part Number | K210 Module Adjustable Bracket |
| Model Name | K210 |
| Model Number | K210 Vision Sensor Module |
| Model name | K210 |
| Number of Items | 1 |
| Operating System | Linux |
| Processor Brand | Goodix |
| Processor Count | 2 |
| RAM Memory Technology | LPDDR4 |
| Total Usb Ports | 1 |
| Unit Count | 1.0 Count |
| Wireless Compability | Bluetooth |

## Product Details

- **Brand:** Yahboom
- **CPU model:** 210
- **Connectivity technology:** Bluetooth, SPI, UART
- **Memory storage capacity:** 32 GB
- **Model name:** K210

## Images

![Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket) - Image 1](https://m.media-amazon.com/images/I/61WlHMHsrvL.jpg)
![Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket) - Image 2](https://m.media-amazon.com/images/I/81xd+V18PBL.jpg)
![Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket) - Image 3](https://m.media-amazon.com/images/I/71rmewdvM4L.jpg)
![Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket) - Image 4](https://m.media-amazon.com/images/I/71gsv+w4BrL.jpg)
![Yahboom K210 Vision Sensor Module (with TF Card, Adjustable Bracket) - Image 5](https://m.media-amazon.com/images/I/718iLaRD3YL.jpg)

## Customer Reviews

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Krux
*by E***N on 7 September 2026*

Krux wallet for the win!

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Beeindruckende KI-Vision für Maker-Projekte – super Einstieg in AI-Recognition!
*by D***R on 10 March 2026*

Das Modul ist erst heute bei mir angekommen, daher basiert meine Einschätzung auf den ersten intensiven Tests zu Hause – und ich bin ehrlich gesagt ziemlich geflasht! Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist wirklich beeindruckend: Mit der 1 TOPS-Rechenpower erkennt das Modul Gesichter, QR-Codes, Farben, Objekte und sogar Verkehrsschilder oder Linien extrem flott und zuverlässig. Ich habe direkt mit dem mitgelieferten MicroPython-Code und CanMV gestartet – die Beispiele laufen out-of-the-box und zeigen, wie präzise die Erkennung funktioniert. Besonders die Line-Tracking-Demo mit ein paar einfachen schwarzen Linien auf weißem Papier war sofort einsatzbereit und reagiert blitzschnell. Das integrierte 2-Zoll-Touch-Display ist ein riesiger Pluspunkt: Man sieht live, was die Kamera sieht, kann Menüs bedienen und sogar die Modelle direkt am Gerät trainieren. Ich habe in unter 10 Minuten ein eigenes kleines Objekterkennungs-Modell mit nur 5–6 Fotos pro Klasse trainiert – das klappt tatsächlich so einfach, wie beschrieben, und spart einem tonnenweise Aufwand. Die Kompatibilität ist top: Über UART/SPI habe ich es problemlos mit einem Arduino und einem Raspberry Pi Pico verbunden. Die seriellen Ausgaben kommen sauber und schnell an, sodass man die Ergebnisse direkt in eigene Skripte einbauen kann. Bluetooth habe ich noch nicht getestet, aber die anderen Schnittstellen laufen einwandfrei. Verpackung und Zubehör sind ebenfalls gut durchdacht: Die 32-GB-TF-Karte ist schon mit den aktuellen Firmwares und Beispielen bestückt, das Micro-USB-Kabel und der verstellbare Ständer sind praktisch und stabil. Nach den ersten Stunden Spielen und Experimentieren: Das ist definitiv eines der besten AI-Vision-Module in dieser Preisklasse für Bastler und Lernende. Macht riesig Spaß und öffnet Türen für coole Robotik- oder Smart-Home-Projekte. Klare Kaufempfehlung!

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Todo ok
*by J***L on 18 May 2026*

Todo ok

## Frequently Bought Together

- Yahboom K210 Vision Sensor Module for UNO RaspberryPi AI Smart Camera Open-Source Code,Face|QR|Object| Color| Road Sign Recognition, Feature Detection,Line Tracking
- Yahboom 2-DOF Servo Pan-Tilt Kit for DIY Robot, Electric Platform with Metal Servo, Accessories for Camera or Robot Arms Bracket (2DOF Metal servo with Control Board and Handle)

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## Why Shop on Desertcart?

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*Product available on Desertcart New Zealand*
*Store origin: NZ*
*Last updated: 2026-11-13*